检索结果

Select

1. 多模态知识图谱表示学习综述

王春雷, 王肖, 刘凯

《计算机应用》唯一官方网站 2024, 44 (1): 1-15. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023050583

摘要（851）

HTML （69）

PDF （3449KB）（800）

在综合对比传统知识图谱表示学习模型优缺点以及适用任务后，发现传统的单一模态知识图谱无法很好地表示知识。因此，如何利用文本、图片、视频、音频等多模态数据进行知识图谱表示学习成为一个重要的研究方向。同时，详细分析了常用的多模态知识图谱数据集，为相关研究人员提供数据支持。在此基础上，进一步讨论了文本、图片、视频、音频等多模态融合下的知识图谱表示学习模型，并对其中各种模型进行了总结和比较。最后，总结了多模态知识图谱表示学习如何改善经典应用，包括知识图谱补全、问答系统、多模态生成和推荐系统在实际应用中的效果，并对未来的研究工作进行了展望。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 不规则物体点云切片中的多轮廓分割算法

张瑾, 徐文, 周宇乔, 刘凯

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (10): 3209-3216. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022101536

摘要（144）

HTML （6）

PDF （4343KB）（60）

使用切片法进行不规则物体点云体积测量时，现有的多边形拆分再重组（PSR）算法难以正确拆分较近的轮廓，进而导致计算精度较低。针对这一问题，提出一种多轮廓分割算法——改进最近点搜索（INPS）算法。首先，通过局部点的单次使用原则分割多轮廓；其次，使用多边形内点判定（PIP）算法判断轮廓的包含关系，以确认轮廓面积的正负；最后，采用切片面积乘以厚度并累加的方式获取不规则物体点云的体积。实验结果表明，在两个公开点云数据集和一个化学电子密度等值面点云数据集上，所提算法都能实现高正确率的边界分割，具有一定的普适性；且该算法体积测量的平均相对误差为0.043 6%，低于PSR算法的0.062 7%，可见所提算法实现了高正确率的边界分割。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正

周思羽, 包国琦, 刘凯

计算机应用 2020, 40 (6): 1812-1817. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019101809

摘要（413）

PDF （6022KB）（569）

渐晕是图像中像素光强沿径向方向衰减的现象，为了解决其对计算机视觉任务和图像处理精度的影响，提出了低通滤波下约束对数强度熵的图像渐晕校正方法。首先，使用偶数项的六阶多项式函数建立渐晕模型；其次，通过低通滤波计算最小的目标图像对数强度熵，在目标值的约束下求出既满足渐晕函数变化规律又能减小图像的对数强度熵的渐晕模型的最优参数解；最后，对渐晕图像采用渐晕模型的逆向补偿校正渐晕。采用结构相似性指标（SSIM）和均方根误差(RMSE)度量渐晕校正效果，结果表明，所提方法不仅能有效恢复渐晕区域的亮度信息，得到真实、自然的无渐晕图像，而且能有效校正不同程度的渐晕，渐晕校正结果视觉一致性良好。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 改进的基于稀疏表示的全色锐化算法

吴宗骏, 吴炜, 杨晓敏, 刘凯, Gwanggil Jeon, 袁皓

计算机应用 2019, 39 (2): 540-545. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018061374

摘要（454）

PDF （1149KB）（308）

为了更有效地结合高分辨率全色（PAN）图像细节信息和低分辨率多光谱（MS）图像光谱信息，提出了一种改进的全色锐化算法。首先，对低分辨率MS图像的强度通道进行下采样再上采样获取其低频成分；其次，用强度通道减去低频成分获取其高频成分，在获取到的高低频成分中进行随机采样来构建字典；然后，用构建好的过完备字典对高分辨率PAN图像进行分块分解以获取高频信息；最后，将分解出的高频信息注入到低分辨率MS图像中以重建高分辨率MS图像。经多组实验后发现，所提出的算法在主观上保留了光谱信息，并注入了大量的空间细节信息。对比结果表明，相比其他诸如基于成分替换算法、基于多分辨率分析算法、基于稀疏表示算法，所提算法重建出来的高分辨率MS图像更加清晰，且在相关系数等多种客观评价指标上优于对比算法。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

5. 基于竞争学习的稀疏受限玻尔兹曼机机制

周立军, 刘凯, 吕海燕

计算机应用 2018, 38 (7): 1872-1876. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018010001

摘要（450）

PDF （816KB）（308）

针对受限玻尔兹曼机（RBM）无监督训练存在特征同质化问题以及现有稀疏受限玻尔兹曼机（SRBM）难以自适应稀疏的缺陷，提出了一种基于竞争学习的RBM稀疏机制方法。首先设计基于神经元权值向量与输入向量间夹角余弦值的距离度量，评估两者相似度；然后在训练过程中对不同样本选择出基于距离度量的最优匹配隐单元；其次根据最优匹配隐单元激活状态计算对其他隐单元的稀疏惩罚度；最后执行参数更新并依据深度模型训练过程，将竞争稀疏应用于深度玻尔兹曼机（DBM）的构建中。通过手写数字识别实验证明，与误差平方和正则化因子相比，基于该稀疏机制的DBM分类准确率提高了0.74%，平均稀疏度提高了5.6%，且无需设置稀疏参数，因此，该稀疏机制可提高RBM等无监督训练模型的训练效率，并应用于深度模型的构建中。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

6. 基于可靠性度量排序的λ-广义球形解码算法

刘凯行双双

计算机应用 2013, 33 (04): 923-925. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00923

摘要（735）

PDF （599KB）（751）

针对欠定多输入多输出(MIMO)系统中信道矩阵非满秩的问题，提出基于可靠性度量排序的λ-广义球形解码(λ-GSD)算法。该算法将信道矩阵直接转换成满秩矩阵，然后采用基于可靠性度量的排序策略，将排序后由最小均方误差算法得到的次优解作为λ-广义球形解码算法的初始值，减小了初始搜索半径，同时对球形解码算法搜索半径的收缩进行了指数收敛加速处理。仿真结果表明，所提算法同最大似然检测算法和原λ-GSD算法相比较，能获得相同的误符号率性能，而平均运算时间比原λ-GSD算法有明显降低。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

7. 基于竞争的稀疏受限玻尔兹曼机研究

周立军刘凯吕海燕

计算机应用
录用日期: 2018-03-15

Select

8. 不规则物体点云切片中的多轮廓分割算法

张瑾徐文周宇乔刘凯

《计算机应用》唯一官方网站 DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081. 2022101536
录用日期: 2023-01-11